El lenguaje de programación Python es un lenguaje con gran versatilidad ya que permite a los desarrolladores y a investigadores trabajar en diferentes campos como el GIS o la teledetección, incluso llega a fusionar los dos ámbitos.
En esta ocasión se van mostrar diferentes librerías de Python con las que se puede trabajar en proyectos dedicados a la teledetección, existen muchas, pero se ha realizado una selección que a mí me resultan de interés, si quieres, en comentarios pueden incluir alguna más que utilices o que sepas de su existencia.
De la primera que vamos a hablar es geemap es una biblioteca de Python creada sobre la plataforma «Google Earth Engine» (GEE). El lenguaje básico de GEE es JavaScript pero también se puede trabajar dentro de este ecosistema en la nube con su API de Python integrando mucha más funcionalidad a este entorno y permitiendo que expertos que trabajen con este lenguaje puedan optar a utilizar visualizar y analizar imágenes satélite con él.
La librería que voy a comentar a continuación, no la conocía, hasta que he estado buscando información para esta entrada, y la incluyo porque me ha parecido interesante, se llama: odc-stac . Organizaciones dedicadas a la Observación de la Tierra con numerosos datos disponibles como “Digital Earth Africa” la recomiendan para acceder de manera fácil y rápida a su información.
Por otro lado, no hay que dejar de lado las imágenes de satélite radar de apertura sintética (SAR) , el paquete SarPy creado por la “National Geospatial-Intelligence Agency” , es una biblioteca básica de Python para leer, escribir y realizar un procesamiento simple de datos SAR.
Fuente: Sentinel 1. Puerto de Valencia
Por otro lado, otro paquete de Python interesante es EarthPy el cual permite desarrollar funcionalidades básicas de análisis y procesamiento de imágenes satélite a través de su código.
Y por último , la librería Spectral Python (SPy) permite procesar imágenes satélite hiperespectrales, Ya vimos un poco más sobre ellas en una anterior entrada.
Como verás existen una gran variedad de recursos en este sentido , es una apuesta aprender Python si estás interesad@ en la ciencia de datos y/o la teledetección.
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