• Introducción.
• Definiciones y conceptos básicos.
• Funciones y aplicaciones de los Sistemas de Información Geográfico.
• Información geográfica: Modelos de datos Vectorial, Modelo de datos Raster y Otros Modelos de datos (CAD, TIN,etc.). Características principales, ventajas y desventajas de cada modelo de datos.
• Presentación de ArcGIS Descktop: ArcMap, ArCatalog, ArcToolbox, ArcSceene y ArcGlobe.Interfaz de Arcmap, extensiones y herramientas.

• Capas de información: Formas de añadir capas, propiedades y tablas de atributos.
• Herramientas para examinar datos: Búsqueda y consultas.
• Herramientas de selección: Selecciones por atributo, selecciones por localización espacial y captura de información.
• Simbología de capas: Simbología sencilla, por catergorías, por cantidades y mediante gráficos.
• Otras opciones de visualización: Etiquetado y transparencias.

• Introducción a los Sistemas de Coordenadas y Proyecciones.
• Definición de Sistema de Coordenadas
• Transformación de Sistema de Coordenadas. Reproyección de Bases de Datos Geográficas a ED50 o ETRS89.
• Georreferenciación de imágenes, capas y archivos de CAD.

• Diseño de una base de datos.
• Conexiones con bases de datos Access y archivos Excel. (Relaciones de tabla).
• Relaciones espaciales. Obtención de estadísticas a partir de la información de la base de datos y la posición espacial de los elementos que componen la capa.
• Geodatabase: La Geodatabase: ventajas de uso. Propiedades.
• Carga de datos en la geodatabase. Crear Datasets.

Ejercicio Guiado 1 (toma de datos): Generación de información cartográfica digital a partir de datos de campo.

• Herramientas de extracción (recortar,dividir), superposición (intersección, unión) y proximidad (área de influencia, polígonos de Thiessen).
• Obtención de cuadrículas de muestreo.
• Análisis multicriterio. Obtención de zonas óptimas en base a unos criterios.

Ejercicio Guiado 2 (análisis de datos): Elaboración de cuadrículas de muestreo y su combinación con los datos tomados en campo aplicado a la geología.

• Herramientas de conversión de archivos. Transformación de archivos de formato vectorial a raster y viceversa, archivos ASCII o html, y exportar archivos a KML (Google Earth) y CAD.
• Generación de Modelos digitales de elevaciones a partir de datos vectoriales, archivos ASCII y archivos TIN.
• Extracción de información de archivos raster por consulta y por máscara o entidad y Unión de archivos raster.
• Curvas de nivel, cálculo de pendientes, mapas de sombreado, orientaciones y  estudios de visibilidad.

Ejercicio Guiado 3 (modelo digital del terreno): Generación de MDTs a partir de datos vectoriales y tomados en campo. Modificación de MDT´s.

Ejercicio Guiado 4 (paisaje): Elaboración de un estudio de visibilidad de una mina/cantera mediante cuencas visuales a partir de modelos digitales del terreno de alta precisión definiendo las características del observador y los elementos del proyecto.

• Interpolación de datos .Diferentes metodologías de interpolación (IDW, kriging, vecino natural).

Ejercicio Guiado 6 (Mapas Geoquímicos): Generación de mapas geoquímicos en función de la variabilidad espacial de elementos o compuestos  químicos para detectar anomalías (exploración geológica), halos de contaminación en suelos, etc.

• Aplicaciones en hidrología: Obtención de redes de drenaje, dirección de flujo, sumideros, identificación de cuencas de drenaje.

Ejercicio Guiado 7 (hidrología): Obtención de la red de drenaje, la dirección del flujo predominante, zonas de acumulación y cuencas/subcuencas/microcuencas hidrográficas y divisorias de aguas.

• Reclasificación de archivos ráster. Distancias euclidianas. Construcción de capas boleanas, agregación en intervalos o categorías y conversión de datos.
• Algebra de mapas (calculadora ráster), operaciones matemáticas entre capas ráster, estadística de celdas.

Ejercicio Guiado 8 (estabilidad de taludes):  Análisis del riesgo de deslizamiento de un territorio en base a variables como la pendiente, tipo de sustrato, presencia de vegetación, etc.

• Cálculo de volúmenes.
• Análisis multicriterio raster. Conceptos básicos y ponderaciones. Combinación lineal ponderada. Análisis no compensatorio.

Ejercicio Guiado 9 (selección de aternativas): Análisis multicriterio para la ubicación de un aprovechamiento minero incluyendo pilas de estéril. 

• Transformación de archivos vectoriales 2D en archivos vectoriales 3D.
• Visualización de capas vectoriales y ráster en 3D.
• Generación de figuras 3D en ArcGIS.

Ejercicio Guiado 9 a (cortes geológicos 3D): Generación de cortes geológicos 3D a partir de los datos interpolados tomados en campo.

Ejercicio Guiado 9 b (nivel piezométrico 3D): Generación de vistas 3D del nivel piezométrico a partir de los datos interpolados de sondeos.

• Descarga de información cartográfica (IGN) y uso de servidores cartográficos WMS.
• IDEE Autonómicos, Estatales, Europeos e Internacionales.
• Arcgis Online

• Configurar la página .
• Insertar elementos comunes de un mapa (leyenda, escala, Norte, etc)
• Insertar cuadrícula de coordenadas UTM, composiciones con varios marco de datos «Data Frame», imágenes, tablas Excel, etc.
• Guardar el mapa como una plantilla (template). Crear un documento basado en la plantilla
• Opciones de impresión.

Ejercicio Guiado 10 (composición de mapas): Elaboración de cartografía temática de calidad enfocada a estudios ambientales y conforme a lo establecido en la Directiva INSPIRE.

• Introducción y primeros pasos.
• Descripción del programa.
• Generación de productos 2D y 3D.
• Generación del Modelo Digital de Superficie y Ortoimagen aérea de muy alta resolución.
• Visualización de datos en ArcMap (2D) y en ArcScene (3D).

Ejercicio guiado 11:Datos de un vuelo de drone eBee © sensefly con sensor visible de una cantera a cielo abierto: 

– Generación del modelo digital de superficie de la situación antes de la mina d ArcMap.

– Cálculo volumétrico del material extraído hasta la fecha en ArcMap.

– Generación de la nube de puntos en 3D (formato LAS) y texturas.

– Generación 3D PDF.

Ejercicio guiado 12:Datos de un vuelo de drone eBee © sensefly con sensor RGB de una gravera: 

– Cubicaje del material almacenado en una zona de acopio.

– Análisis de la estabilidad de taludes en la gravera.

Ejercicio guiado 13:Datos de un vuelo de drone Phantom 2 © DJI con sensor RGB de una zona residencial: 

– Genración de nube de puntos en 3D (formato LAS) y texturas.

– Generación 3D PDF.

– Análisis de accesibilidad visual de alta precisión.