Especialista en ArcGIS PRO

• Introducción: Definiciones y conceptos básicos.

• Funciones y aplicaciones de los Sistemas de Información Geográfica.

• La información geográfica:

  • Modelo de datos vectorial.

  • Modelo de datos ráster.

  • Otros modelos (CAD, TIN, etc.).

• Análisis comparativo: Características principales, ventajas y desventajas de cada modelo de datos.

• Evolución y ecosistema de ArcGIS: De la arquitectura tradicional (ArcMap, ArcCatalog, ArcToolbox, ArcScene y ArcGlobe) a la integración en ArcGIS Pro.

• Interfaz de ArcGIS Pro: Exploración de la cinta de opciones (ribbon), extensiones y herramientas principales.

Control de calidad: Evaluación y comprobación del correcto funcionamiento del software.

• Capas de información: Métodos para añadir datos, gestión de propiedades y administración de tablas de atributos.

• Herramientas de exploración: Funciones de búsqueda y ejecución de consultas.

• Herramientas de selección:

  • Selección por atributos (consultas SQL).

  • Selección por localización espacial.

  • Captura y extracción de información.

• Simbología de capas:

  • Simbología de símbolo único (sencilla).

  • Simbología por categorías (valores únicos).

  • Simbología por cantidades (graduados y proporcionales).

  • Representación mediante gráficos.

• Otras opciones de visualización: Configuración de etiquetado (labeling) y gestión de transparencias.

Evaluación y Ejercicio Práctico II: Carga de capas, ejecución de tipos de selección y aplicación de simbología avanzada.

• Introducción a los sistemas de coordenadas y proyecciones cartográficas.

• Definición de Sistemas de Coordenadas (Geográficos vs. Proyectados): Conceptos clave para la precisión espacial.

• Transformación de Sistemas de Coordenadas: Métodos y parámetros de conversión.

• Reproyección de bases de datos geográficas: Migración de datos entre datums (de ED50 a ETRS89 y viceversa).

• Georreferenciación avanzada:

  • Georreferenciación de imágenes ráster.

  • Ajuste espacial de capas vectoriales.

  • Georreferenciación de archivos CAD (.dwg, .dxf).

• Evaluación y Ejercicio Práctico III: * Definición de proyecciones.

  • Reproyección de datos (Project).

  • Georreferenciación de una imagen y un archivo CAD mediante puntos de control

• Edición Espacial: Técnicas de digitalización, modificación de geometrías e interoperabilidad con formatos externos (CAD, SHP, XY).

• Gestión Alfanumérica: Diseño de tablas, configuración de campos y cálculo automático de geometrías (áreas y longitudes).

• Análisis y Reportes: Uso de la calculadora de campos, estadísticas, generación de gráficos y exportación a Excel.

• Práctica: Ejercicios integrales de digitalización, edición de atributos y automatización de datos.

• Diseño de bases de datos: Estructuración y modelado de datos espaciales y alfanuméricos.

• Conectividad externa: Conexión con bases de datos de Microsoft Access y archivos Excel mediante relaciones de tabla (Joins y Relates).

• Análisis de relaciones espaciales: Determinación de topología y vínculos basados en la ubicación.

• Estadísticas espaciales: Obtención de indicadores y reportes a partir de la integración entre la información de la base de datos y la componente espacial de las capas.

Evaluación y ejercicios prácticos 5: Conectar base de datos y relaciones espaciales.

• Herramientas de extracción: Procesos de recorte (Clip), división (Split) y selección de entidades de interés.

• Herramientas de superposición (Overlay): Ejecución de intersecciones, uniones e identidad para la combinación de capas.

• Análisis de proximidad: * Generación de áreas de influencia (Buffers).

  • Creación de polígonos de Thiessen (áreas de influencia proximal).

  • Cálculo de distancias euclidianas.

• Análisis Multicriterio (AMC): Metodología para la obtención de zonas óptimas y toma de decisiones basadas en la ponderación de diversos factores espaciales.

Evaluación y ejercicios prácticos 6: Análisis espacial.

• Configuración de página: Definición del tamaño, orientación y tipo de hoja (estándares ISO/ANSI).

• Elementos cartográficos esenciales:

  • Inserción y configuración de la flecha de Norte.

  • Escalas: Representación gráfica (barras) y numérica (texto).

  • Diseño de la leyenda y simbología dinámica.

• Elementos complementarios: Incorporación de logotipos e imágenes corporativas, gráficos estadísticos y tablas de atributos.

• Gestión de múltiples vistas: Inserción y organización de varios marcos de mapa (Map Frames) para mapas de localización o detalles.

• Automatización y Exportación:

  • Creación y uso de plantillas de diseño (Layout Files).

  • Formatos de salida: Configuración de impresión y exportación digital (PDF, TIFF, JPEG) con control de resolución (DPI).

Elaboración de un anexo cartográfico para un proyecto.

• Adquisición de datos oficiales: Descarga de información cartográfica y modelos digitales desde el IGN (Centro de Descargas del Instituto Geográfico Nacional).

• Servidores de mapas web: Uso y configuración de servicios interoperables (WMS, WMTS, WFS) para la visualización y consulta de datos en tiempo real.

• Infraestructuras de Datos Espaciales (IDE): * Navegación por nodos locales y autonómicos.

  • La IDEE (Infraestructura de Datos Espaciales de España).

  • Estándares europeos (Directiva INSPIRE) e internacionales.

• ArcGIS Online: * Introducción al ecosistema Cloud GIS.

  • Uso del Living Atlas of the World como fuente global de datos curados.

  • Publicación y consumo de servicios de mapas en la nube.

• Introducción: ¿Qué es un Sistema de Información Geográfica y por qué es importante?

• Conceptos clave: Definiciones fundamentales para entender el entorno de trabajo.

• Funciones y aplicaciones: ¿Para qué sirven los SIG? Casos prácticos y usos en el mundo real.

• Interoperabilidad Ráster-Vectorial: Procesos de vectorización (ráster a vector) y de rasterización (vector a ráster).

• Gestión de archivos externos: Conversión de formatos ASCII y HTML a capas ráster.

• Modelado de superficies (TIN): * Generación de redes de triángulos irregulares (TIN) a partir de datos vectoriales.

  • Transformación de superficies TIN a ráster.

• Exportación avanzada: Salida de datos a formatos KML/KMZ (para visualización en Google Earth) y archivos CAD.

Evaluación y ejercicios prácticos 2: Conversión de archivos, creación de Modelos Digitales del Terreno.

Tratamiento y Análisis Ráster

• Reclasificación: Modificación de valores para crear capas de aptitud (sí/no) o agrupar datos en nuevas categorías.

• Álgebra de mapas: Uso de la Calculadora ráster para realizar operaciones matemáticas y estadísticas entre diferentes capas.

• Combinación de datos: Fusión de múltiples archivos ráster en una sola capa de información.

Análisis de Superficies y Relieve

• Interpolación: Métodos para crear superficies continuas a partir de puntos aislados (IDW, Kriging, Vecino natural).

• Análisis del terreno: Generación de curvas de nivel, mapas de pendientes, orientaciones, sombreado y análisis de visibilidad.

• Cálculo de volúmenes: Medición de movimientos de tierra y capacidades de llenado.

Hidrología y Redes de Transporte

• Análisis Hidrológico: Identificación de redes de drenaje, direcciones de flujo, sumideros y delimitación de cuencas hidrográficas.

• Distancias y Costes: Cálculo de distancias en línea recta (euclidianas) y determinación de la ruta de menor coste entre dos puntos.

Análisis Multicriterio Ráster

• Ponderación de variables: Asignación de pesos e importancia a distintos factores para la toma de decisiones.

• Combinación Lineal Ponderada: Método para sumar factores y encontrar las zonas más favorables.

• Análisis no compensatorio: Aplicación de filtros donde el incumplimiento de un solo criterio descarta la zona automáticamente.

Ejercicios prácticos 3: Interpolación de datos de radiación, cálculo de volúmenes, análisis multicriterio complejo y cálculo de rutas de menor coste.

• Modelado tridimensional: Conversión de capas vectoriales planas (2D) en objetos con altura y volumen (3D).
• Entornos 3D: Visualización avanzada de archivos ráster y vectoriales en escenas tridimensionales.
• Navegación y vuelos virtuales: Creación de animaciones y recorridos dinámicos sobre el terreno para presentaciones de proyectos.

Ejercicios prácticos 4: Representación de visibilidad de torres de protección contra incendios, cálculo del volumen de tierra extraído de una cantera y representación 3D.

• Funciones y configuración: Introducción al entorno de trabajo para la automatización de tareas.

• Encadenamiento de procesos: Conexión secuencial de varias herramientas para ejecutar flujos de trabajo automáticos.

• Creación de herramientas personalizadas: Generación de utilidades propias dentro de la caja de herramientas (Toolbox) para reutilizarlas en diferentes proyectos.

Evaluación y ejercicios prácticos 5: Creación de un modelo de geoprocesamiento en Model Builder.

• Ventajas de la Geodatabase: Beneficios de utilizar este formato frente a archivos tradicionales para organizar y proteger la información.

• Propiedades y Estructura: Configuración interna, tipos de datos y reglas para mantener la integridad de la base de datos.

• Carga de información: Métodos para importar y organizar capas y tablas dentro de la Geodatabase.

Evaluación y ejercicios prácticos 6: Creación y manejo de la Geodatabase.

• Fundamentos de la topología: Conceptos básicos para asegurar que las capas de información encajen perfectamente entre sí.

• Tolerancia Cluster: Configuración de la distancia mínima para que los puntos y líneas se conecten automáticamente.

• Reglas topológicas: Definición de normas para evitar errores comunes (como huecos entre parcelas o líneas que se cruzan indebidamente).

• Validación y detección de errores: Proceso automático para revisar la base de datos y localizar fallos geométricos.

• Gestión y corrección de errores: Herramientas para solucionar problemas de forma masiva y garantizar la precisión de la información.

Evaluación y ejercicios prácticos 7: Gestión y corrección masiva de errores.

• Introducción al análisis de redes: Qué es y cómo permite resolver problemas de movilidad y logística.

• Tipos de redes:

  • Redes geométricas: Sistemas de suministro donde el flujo está predefinido (como redes de agua o electricidad).

  • Redes de transporte: Sistemas donde el movimiento es libre y se ve afectado por reglas de tráfico (como calles y carreteras).

• Componentes de una red:

  • Nodos: Puntos de conexión o cruces.

  • Ejes: Líneas que conectan los nodos (calles, tuberías).

  • Flujos: Dirección y reglas de movimiento dentro de la red.

• Creación del Network Dataset: Cómo preparar y configurar los datos para que el sistema reconozca la red.

Evaluación y ejercicios prácticos 8: Generación de un Network Dataset, cálculo de rutas, áreas de influencia.