Ya vimos en otra entrada cómo instalar librerías de Python en ArcGIS Pro y cuales son algunas de las librerías más utilizadas en la visualización de datos con Python. En esta ocasión vamos a detallar algunas (hay muchas más) de las librerías más representativas del análisis de datos geoespaciales (vectorial y ráster) en Python.

  1. La librería ArcPy: es la librería que se usa por defecto para trabajar con Python en ArcGIS/ArcGIS Pro, no es solo para análisis espacial, también es para gestión y tratamiento de datos, y desarrollo de cartografía con Esri.

  1. GDAL/OGR:

La biblioteca GDAL/OGR se utiliza para traducir entre formatos y extensiones que casi todo el software SIG lo usa y posee una gran variedad de funciones.

  1. PySAL

Esta librería posee muchas herramientas disponibles tanto para el análisis de datos como para la modelización científica de datos y su visualización. Puede ser utilizada en múltiples plataformas.

  1. Geemap.

Geemap es una librería creada por Qiusheng Wu que integra todo el potencial de Google Earth Engine (GEE) en Python.

  1. Rasterio

Es la biblioteca de referencia para el manejo de datos ráster en el lenguaje de programación Python.

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