La visualización de datos es un pilar fundamental en la ciencia de datos (Data Science) ya lo comentamos anteriormente. Tanto en Python como en R existen librerías dedicadas a ello, ya conocimos algunas de ellas para Python, en esta ocasión os voy a enumerar algunas de las utilizadas en R, sobre todo a la hora de mostrar tus datos geoespaciales en un mapa o visor.

Te puedo decir que esto de descubrir nuevas librerías en R y cargarlas en el programa se está convirtiendo en un vicio. En esta ocasión voy a enseñaros uno de los paquetes más conocidos en R para la visualización de datos es la librería “mapview” la cual ya va por la versión 2.10.2.

Mapview “ permite incorporar datos geoespaciales integrándolos en un visor desarrollado con la tecnología de la librería “leaflet”.

Pero algunas de sus características se han quedado obsoletas y ha tomado el testigo la nueva librería “leafem[4], de manera muy sencilla , con “add” puedes incluir nuevas funcionalidades a tu visor.

Adjunto dicho código:

library(mapview)
library(leafem)
library(leaflet)

mapa<-leaflet() %>%
  addProviderTiles(providers$Stamen.Toner) %>%  # incluye mapa base
  addMarkers(lng=-3.70256, lat=40.4273 , popup="Madrid")%>%
  leafem::addMouseCoordinates()

mapa

Y este sería el resultado:

Por supuesto no podemos olvidar librerías tan clásicas como “tmap” es una biblioteca R de código abierto que se mantiene activamente para dibujar mapas temáticos, dedicaremos otra entrada a ella.

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