Visual Studio Code es un programa (“Integrated Development Environment”, IDEs) que permite trabajar con numerosos lenguajes de programación: JavaScript, HTMl, CSS, etc. y que se puede descargar de manera gratuita.
En esta ocasión se va a mostrar cómo integrar el lenguaje Python y «Jupyter Notebooks» para poder empezar a trabajar como un científico de datos. Antes que nada debes de tener instalada la extensión de Python en VSC (por supuesto ya tendrás Python instalado en tu máquina).
Y es importante, para poder crear el ambiente virtual de Python se puede hacer de varias maneras, instalando pip (posteriormente tendrías que obtener las librerías Pandas, Numpy, etc. es más engorroso), o instalando Miniconda (ojo con las versiones entre este entorno y Python), o con Anaconda, yo personalmente ya trabajo con Anaconda, muy sencillo porque ya simplemente activas las librerías que necesitas.
Una vez que tenemos todo funcionando nos vamos a dirigir a VSC y vamos a integrar nuestro ambiente para ello enlazamos con el intérprete Python desde la pestaña View –> Command Palette –> Python: Select Interpreter.
Vamos a crear un Jupyter Notebook para poder incluir nuestro código para ello de nuevo nos dirigimos a View –> Command Palette –> Jupyter: Create New Blank Jupyter Notebook y podemos importar las librerías Pandas y Numpy.
Pandas sigue siendo la biblioteca de Python número uno para la manipulación, procesamiento y análisis de datos. Numpy es la biblioteca central para la computación científica en Python. Podemos incluir unas primeras líneas de código e incorporar una tabla de datos que se podrán analizar.
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Fuente: https://code.visualstudio.com/docs/python/data-science-tutorial
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