Clasificación supervisada y no supervisada en ArcGIS

Estas operaciones sirven para clasificar cada cuadrado de un mapa ráster por medio de unos análisis estadísticos multivariados según unos parámetros que nosotros elijamos (clasificada) o que el equipo tome como los más adecuados por su cuenta (no clasificada), generando así un mapa ráster según los colores que nosotros hayamos elegido y en cuantas categorías hayamos elegido.

Supervisada:

Tenemos un ráster a analizar.

generaremos una capa de puntos y clasificaremos cada uno según los datos que queremos separar, por ejemplo, en este mapa distinguiré masas de agua, terreno sin vegetación, terreno con vegetación y terreno construido, por lo tanto haremos muchos puntos en terreno con agua y en su id de atributos pondremos un número: (agua=1, vegetación=2, tierra=3, construido=4).

Hay que tener en cuenta que ha mayor número de puntos para un mismo tipo de terreno, es igual a un mayor número de datos y así a una mayor exactitud.

Un ejemplo de la sección de la tabla de atributos.

Una vez generado el mapa de puntos, ir a Spatial Analyst Tools > Multivariate >Create Signatures.

Seleccionar el ráster, la capa de puntos, y después el campo de atributos de puntos en que basarse.

Este archivo se generará en GSG, que si acudes a la carpeta donde hayas guardado el documento y se abre con el blog de notas se ve la estadística .

Ahora para la generación de este ráster iremos desde Spatial Spatial Analyst Tools > Multivariate > Maximum Likelihood Classification.

Insertamos el ráster observado y en «imput signature file» el archivo SGS generado antes. «Reject action» es opcional, nosotros pondremos 0,1 y también se puede usar la prioridad.