Python es uno de los lenguajes de programación que te permite trabajar con numerosas librerías y visualizar de una manera bastante atractiva tus datos geoespaciales. En esta ocasión se trabajará con GeoPandas y Matplotlib, para ello, en nuestro entorno en Anaconda (si se trabaja con él), nos aseguramos que tenemos dichas librerías instaladas.

Entonces lanzamos un notebook e importamos primero GeoPandas.

A continuación, con datos de ríos obtenidos de esta fuente de datos, leemos la información de los ríos de Sudamérica y la mostramos con las siguientes líneas de código:

A continuación, activamos Matplotlib y visualizamos los ríos con el código de color que nos atraiga más.

Y podremos obtener diferentes tipos de visualizaciones e incorporar mucha más información:

Adjunto el código:

import geopandas as gpd

rios_sudamerica = gpd.read_file("./data/sarivs.shp")
print(rios_sudamerica)

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(facecolor='#000000')
fig.set_size_inches(10, 14)
rios_sudamerica.plot(ax=ax, color='red', lw=0.1)
ax.axis('off')
plt.show()

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Fuente: https://towardsdatascience.com/creating-beautiful-river-maps-with-python-37c9b5f5b74c