En la entrada anterior descargamos datos de GBIF a través de R, en esta ocasión se presenta otra librería denominada pygbif que permite realizar la misma operación con Python. Os voy a explicar los primeros pasos para llevarlo a cabo.

Para proceder a la instalación, si tienes Anaconda se realiza directamente desde el comando pip:

Entonces se abre un Jupyter notebook y se activa la librería: “import pygbif”:

Si vamos a su página en GitHub, comprobaremos que existen diferentes métodos para trabajar con esta librería:

Por ejemplo, si queremos descargar los datos de una especie de interés, por ejemplo el Zarapito de pico recto (Limosa haemastica), este ave realiza una de las migraciones más largas de la naturaleza, vamos a ver si hay datos de esta especie en GBIF  como ya hicimos en R, para ello vamos a utilizar el método “species”:

Vemos que sí hay información y hemos obtenido la clave del taxón que es el número 2481680, por lo que vamos a visualizar un mapa sencillo de dicha especie por ejemplo del último año 2020:

Aquí te dejo el código:

import pygbif
from pygbif import species
species.name_suggest(q='Limosa haemastica')
from pygbif import maps
mapa = maps.map(taxonKey = 2481680, year = 2020, bin = "hex",
       hexPerTile = 25, style = "iNaturalist.poly")
mapa.plot()

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