JupyterGIS se lanzó el pasado año 2024, es una extensión de JupyterLab para trabajar con datos geoespaciales en un entorno colaborativo para así facilitar y ayudar a los usuarios y a equipos de trabajo en el análisis y visualización de este tipo de información.
Hay tres características principales que se deben destacar en JupyterGIS:
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- Permite la colaboración en tiempo real entre varios usuarios.
- Compatibilidad con proyectos realizados en QGIS, se puede trabajar tanto con datos vectoriales como de tipo ráster.
- Integración de Python utilizando diferentes librerías para aumentar la funcionalidad y mejorar el proceso y tratamiento de los datos geoespaciales a través de notebooks.
Además, JupyterGIS incluye varias herramientas de geoprocesamiento como son:
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- Buffer: calcula un búfer alrededor de las geometrías de un conjunto de datos vectoriales.
- Envoltura convexa: calcula la envoltura convexa para cada característica de una capa de entrada.
- Disolver: combina características de capas vectoriales en nuevas características
- Cuadros delimitadores: calcula el cuadro delimitador para cada entidad en una capa de entrada.
- Centroide: crea una nueva capa con los centroides de las geometrías de una capa de entrada.
- Envoltura cóncava: calcula la envoltura cóncava para cada entidad de una capa de puntos de entrad
Fuente: ESA
Otro de los puntos fuertes de esta aplicación también a destacar, es la posibilidad de desarrollar una historia a través de mapas (StoryMaps) de manera que se cree una aplicación interactiva en el que el usuario pueda entender mejor el proyecto llevado a cabo.
Es un proyecto que acaba de lanzarse, pero a mi parecer muy completo y esperemos que se vaya desarrollando y evolucionando aportando más herramientas y funcionalidades. En una próxima entrada mostraré cómo llevar a cabo su instalación de manera totalmente guiada.






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