En esta entrada vamos a hacer una revisión sobre algunas de las librerías de R que empiezan a integrar la Inteligencia Artificial en el entorno de R. Vamos a poner algunos ejemplos detallados:

1.El paquete “quallmer” se ha creado para lleva a cabo análisis cualitativo por LLMs y gracias a ellos poder trabajar con diferentes formatos de datos a nivel científico de manera fiable, reproducible y documentada.

2. Por otro lado “chattr”: Interactúa con modelos de lenguaje complejos en ‘RStudio’. Es una interfaz que permite interactuar directamente desde RStudio (o POsitron), es una asistente integrado.

3. Otro ejemplo es “gander”, un asistente de chat para científico de datos.

Vamos a trabajar con “gander” en RStudio, se puede incorporar un modelo llamado “Ollama” para trabajar en local con el asistente, para ello lo descargamos de manera gratuita desde esta web.

Procedemos a instalarlos y lanzarlos en RStudio con el siguiente código:

En otra entrada trabajaremos con ello en más detalle.

4. Otra librería muy interesante es ”btw” desarrollado por “Posit” uno de los más modernos relacionado con este campo

Más adelante detallaremos algunos de estos procesos a la hora de trabajar con la IA para comprobar cómo nos puede ayudar en nuestro trabajo en R.

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