JupyterGIS se lanzó el pasado año 2024, es una extensión de JupyterLab para trabajar con datos geoespaciales en un entorno colaborativo para así facilitar y ayudar a los usuarios y a equipos de trabajo en el análisis y visualización de este tipo de información.

Hay tres características principales que se deben destacar en JupyterGIS:

    1. Permite la colaboración en tiempo real entre varios usuarios.
    2. Compatibilidad con proyectos realizados en QGIS, se puede trabajar tanto con datos vectoriales como de tipo ráster.
    3. Integración de Python utilizando diferentes librerías para aumentar la funcionalidad y mejorar el proceso y tratamiento de los datos geoespaciales a través de notebooks.

Además, JupyterGIS incluye varias herramientas de geoprocesamiento como son:

    • Buffer: calcula un búfer alrededor de las geometrías de un conjunto de datos vectoriales.
    • Envoltura convexa: calcula la envoltura convexa para cada característica de una capa de entrada.
    • Disolver: combina características de capas vectoriales en nuevas características
    • Cuadros delimitadores: calcula el cuadro delimitador para cada entidad en una capa de entrada.
    • Centroide: crea una nueva capa con los centroides de las geometrías de una capa de entrada.
    • Envoltura cóncava: calcula la envoltura cóncava para cada entidad de una capa de puntos de entrad

Fuente: ESA

Otro  de los puntos fuertes de esta aplicación también a destacar,  es la posibilidad de desarrollar una historia a través de mapas (StoryMaps) de manera que se cree una aplicación interactiva en el que el usuario pueda entender mejor el proyecto llevado a cabo.

Es un proyecto que acaba de lanzarse, pero a mi parecer muy completo y esperemos que se vaya desarrollando y evolucionando aportando más herramientas y funcionalidades. En una próxima entrada mostraré cómo llevar a cabo su instalación de manera totalmente guiada.

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