Uno de los aspectos más importantes, sino el que más, es la localización de una fuente de datos fiable para trabajar con unos datos que aporten valor a nuestro proyecto.
Un ejemplo de esto, a la hora de trabajar con el lenguaje de programación R es “rspatialdata” un repositorio de GitHub que nos ofrece información de diferentes temáticas como datos meteorológicos, sobre ecología, población, etc.
Podemos entrar en cualquiera de las temáticas, por ejemplo “Elevation” y os conducirá a otra página dónde podremos encontrar información relacionada y código de ejemplo para proceder a la descarga de la información en R.
También podemos trabajar con datos de ocurrencia de especies, se incluye fuente de datos y un ejemplo de código para emplearlo con una especie y una zona determinadas.
También hay que resaltar el listado de recursos indexados en la pestaña “Spatial analysis” que pueden servir de referencia a usuarios de este programa.
Si realizamos el ejemplo del código de “Species ocurrence” con otro animal, por ejemplo el Quetzal (“Pharomachrus antisianus”) :
Podremos obtener un mapa sobre la ocurrencia de esta especie en R:
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Fuente: Paula Moraga and Laurie Baker. rspatialdata: a collection of data sources and tutorials on downloading and visualising spatial data using R. F1000Research 2022, 11:770 (https://doi.org/10.12688/f1000research.122764.1).
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