BLOG – Cursos GIS | TYC GIS Formación https://www.cursosgis.com Formación presencial y online en temática GIS para empresas y particulares Fri, 24 Jan 2020 16:19:18 +0000 es hourly 1 https://wordpress.org/?v=5.2.5 https://www.cursosgis.com/wp-content/uploads/2017/07/flavicon-01.png BLOG – Cursos GIS | TYC GIS Formación https://www.cursosgis.com 32 32 Digitalización avanzada en QGIS https://www.cursosgis.com/digitalizacion-avanzada-en-qgis/ https://www.cursosgis.com/digitalizacion-avanzada-en-qgis/#respond Fri, 24 Jan 2020 16:18:49 +0000 https://www.cursosgis.com/?p=23433 En ocasiones puede resultar laborioso tener que incluir la información de atributo en la tabla de una capa vectorial que estamos digitalizando. En esta entrada quiero indicarles algunos ejemplos de cómo mejorar la productividad en el proceso de digitalización apoyándonos en los widget de los formularios de entrada de QGIS. Mediante el establecimiento de un [...]

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En ocasiones puede resultar laborioso tener que incluir la información de atributo en la tabla de una capa vectorial que estamos digitalizando.

En esta entrada quiero indicarles algunos ejemplos de cómo mejorar la productividad en el proceso de digitalización apoyándonos en los widget de los formularios de entrada de QGIS. Mediante el establecimiento de un “valor por defecto” podemos estimular el cálculo un determinado campo de forma automática conforme vamos digitalizando.

Estos valores por defecto pueden ser simples números o cadenas de texto, pero también nos permite explotar el motor de expresiones de QGIS.

Veamos el siguiente ejemplo, dada un área concreta de la ciudad y una serie de capas vectoriales de inventario (emplearemos capas de arbolado, alumbrado, fuentes y mobiliario-bancos), pretendemos digitalizar las áreas recreativas y obtener en su tabla de atributos la siguiente información:

– SUPF_HA: Superficie del área recreativa expresada en hectáreas.
– CATEGORÍA: Clasificación del parque en función de su extensión, en tres categorías:

o Grande (superiores a 1Ha)
o Medianos (0.5 a 1 Ha)
o Pequeños (menores a 0.5 Ha)

– EXTENSIÓN: Obtención del cuadro de extensión expresado en formato WKT.
– ÁRBOLES: Recuento del número de árboles que están dentro del parque digitalizado.
– FAROLAS: Recuento del número de farolas que están dentro del parque digitalizado.
– FUENTES: Recuento del número de fuentes que están dentro del parque digitalizado.
– ASIENTOS: Recuento del número de asientos (bancos) que están dentro del parque digitalizado.

Creamos la capa “INVENTARIO_PARQUES” y los campos de la tabla de atributos donde pretendemos recoger esta información.

Accedemos a la pestaña “Formularios de atributos” en las propiedades de la capa. Para estimar la superficie expresada en hectáreas, introducimos la formula $area/10000.

Nota: Empleamos el factor de conversión 1/10000 ya que en la configuración de las propiedades del proyecto de mapa hemos establecido el metro como unidad lineal y el metro cuadrado como unidad de superficie.

Para la estimación del campo categoría emplearemos la siguiente expresión condicional:

CASE

WHEN $area/10000 > 1 THEN ‘GRANDE’
WHEN $area/10000 > 0.5 AND $area/10000 <= 1 THEN ‘MEDIANO’
WHEN $area/10000 <= 0.5 THEN ‘PEQUEÑO’

END

Para la estimación del campo categoría emplearemos la función geom_to_WKT, por medio de la cual nos devuelve la geometría solicitada expresada en formato WKT. En este caso la geometría que solicitamos es el cuadro de extensión orientado para cada una de las entidades de la capa (Oriented_bbox ( $geometry):

Para la estimación del campo arbolado emplearemos la función aggregate, esta función debemos especificar la capa de la cual pretendemos obtener el valor resumido, en este caso sería la capa de arbolado. En el segundo parámetro especificamos el estadístico o calculo por el cual pretendemos obtener el valor agregado, en este caso un recuento. No emplearemos ningún campo para agrupar los valores resumidos. Para filtrar el cálculo indicaremos que solo nos interesan aquellas entidades de la capa arbolado que intersecan con la entidad que hemos digitalizado.

De forma análoga aplicamos la expresión para el recuento de farolas, asientos y fuentes:

aggregate (‘TIPO_Arbol_060ab650_c2e6_4233_87ff_b2b83a5497a4’, ‘count’, ‘ ‘, contains (geometry ( @parent),$geometry))
aggregate (‘TIPO_Arbol_060ab650_c2e6_4233_87ff_b2b83a5497a4’, ‘count’, ‘ ‘, contains (geometry ( @parent),$geometry))
aggregate ( ‘TIPO_Farola_410ab72f_5374_42b9_9f39_51aff093b582’, ‘count’, ‘ ‘, contains (geometry ( @parent),$geometry))
aggregate ( ‘TIPO_Fuente_pública_a9f23f6b_c9d7_42c8_b014_6ce2f0fc84bf’, ‘count’, ‘ ‘, contains (geometry ( @parent),$geometry))
aggregate (‘TIPO_Asiento_67e23eda_68ec_4fa2_b241_0ae5ffbf6883’, ‘count’, ‘ ‘, contains (geometry ( @parent),$geometry))

En el proceso de digitalización de los parques, al concluir la digitalización de una entidad de la capa de parques, la ventana emergente del formulario de edición mostrara los campos rellenos de forma automática.

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Salarios en el mundo GIS, 2019 https://www.cursosgis.com/salarios-en-el-mundo-gis-2019/ https://www.cursosgis.com/salarios-en-el-mundo-gis-2019/#comments Fri, 17 Jan 2020 16:44:30 +0000 https://www.cursosgis.com/?p=23186 ¿Cuántas veces nos ha ocurrido que no sabemos en qué rangos salariales se mueven nuestros colegas o nos gustaría saber si ganamos poco o mucho respecto a la media en nuestro trabajo? Desafortunadamente siempre nos han dicho que “hablar de dinero está mal visto” y siempre ha sido un tabú por lo menos en España. [...]

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¿Cuántas veces nos ha ocurrido que no sabemos en qué rangos salariales se mueven nuestros colegas o nos gustaría saber si ganamos poco o mucho respecto a la media en nuestro trabajo?

Desafortunadamente siempre nos han dicho que “hablar de dinero está mal visto” y siempre ha sido un tabú por lo menos en España.

Así que para intentar que no sea un tema tan oscuro y con estos argumentos,

¿Por qué debo compartir lo que cobro?

💰 Porque el dinero es tabú en España y es una pena (además de que no nos beneficia). Es saludable para el sector hablar de eso.
📚 Porque no lo aprendemos ni en la universidad ni en los negocios.
🕵🏻 Porque no podemos rectificar la brecha salarial de género si no lo vemos.
📝 Porque no podemos negociar sin información.

Propuse a mediados del año 2019 una encuesta sobre salarios GIS principalmente en España y este fue el resultado con una participación de 68 personas.

La participación no fue muy alta pero mejor eso que nada. Esperemos que el año 2020 si se vuelve a lanzar la gente se anime más, ya que es completamente anónima y el objetivo del proyecto es crear un documento open-Source para poner de relieve la realidad del sector. En ningún caso es para establecer «tarifas mínimas» ni recopilar información personal etc.

Principales conclusiones

Para analizar los resultados, mi colega Juan Jaraices realizó un Data Studio con los resultados segmentados por ubicación, sexo, estudios, puesto… y vamos a comentarlos un poco.

Titulaciones Universitarias

Una parte muy importante de los profesionales del sector son ingenieros en geografía 46,2% o Ingenieros en Geodesia o Topografía (16,9%) y vemos que predomina con un 60,9% los titulados universitarios con algún máster.

Salarios

Si segmentamos los salarios por titulaciones vemos que la titulación mejor pagada es Ingeniería en telecomunicaciones con un salario bruto de 50k seguida de Geología con 40k.

Género

Vemos que en general los hombres ganan más que las mujeres, excepto en una franja que se han igualado, 6-9 años de experiencia. El porcentaje de mujeres que participaron es de un 9.8% respecto al de hombres que fue del 90.2%. Vemos aquí que o el sector aún sigue teniendo pocas mujeres o pocas se han animado a participar, que cada cual saque su conclusión.

¿Qué tipo de empresas pagan más y que tipo de cargo?

Podemos observar que donde más se valora el perfil es un Estudio seguido de una Multinacional, siendo el perfil mejor pagado el de Empresario como es de suponer con un salario de 60k, si bajamos un poco más vemos a los Analistas-programadores Gis con un salario de casi 30k.

¿Dónde se paga más?

Aquí donde más participación tenemos es en Madrid, con 21 participantes y con un salario medio de casi 40K. Si desglosamos por ciudad, vemos que en Asturias es donde más se paga, pero bueno no lo tendría en cuenta ya que solo hemos tenido un solo participante en esa localización.

Y por último el Análisis de sentimiento

Creo que esto es lo más importante ya que refleja un estado de la sociedad. ¿Cómo se siente el trabajador? No sentirte valorado en una empresa puede ser la causa obviamente de irse de la empresa, de trabajar con pocas ganas, poca exigencia, que la gente se “queme” y muchos otros síntomas.

Como vemos el sentimiento de Mal pagado es el predominante, así que ya sabemos que algo no está bien en general.

Y esto es todo, que cada cual saque sus propias conclusiones.

Recordar que tanto los datos brutos como los resultados están disponibles en los enlaces citados anteriormente. Espero que este año se repita y que la participación aumente considerablemente.

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QGIS 3 aplicado al Medio Ambiente https://www.cursosgis.com/qgis-3-aplicado-al-medio-ambiente/ https://www.cursosgis.com/qgis-3-aplicado-al-medio-ambiente/#respond Fri, 17 Jan 2020 13:50:40 +0000 https://www.cursosgis.com/?p=23171 En el curso online de Especialista en QGIS 3 aplicado al Medio Ambiente hemos incluido nuevos videotutoriales que te permitirán hacer un seguimiento del curso de un modo más ágil e intuitivo y al igual que todos nuestros materiales han sido actualizados a QGIS 3.10.  Contarás con el seguimiento de profesores especializados y con un [...]

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En el curso online de Especialista en QGIS 3 aplicado al Medio Ambiente hemos incluido nuevos videotutoriales que te permitirán hacer un seguimiento del curso de un modo más ágil e intuitivo y al igual que todos nuestros materiales han sido actualizados a QGIS 3.10

Contarás con el seguimiento de profesores especializados y con un sólido Know-how, fruto de una amplia experiencia en formación y consultoría geomática. Comprometidos con el proyecto QGIS y la excelencia formativa.

 

Permítenos potenciar el talento de tu equipo mediante nuestro curso de especialización en medio ambiente para empresas, desarrollado mediante casos prácticos.

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Datos marinos: línea de costa de Europa https://www.cursosgis.com/datos-marinos-linea-de-costa-de-europa/ https://www.cursosgis.com/datos-marinos-linea-de-costa-de-europa/#respond Thu, 16 Jan 2020 12:42:10 +0000 https://www.cursosgis.com/?p=23125 Los datos son una base fundamental en todo Sistema de Información Geográfica (SIG), y poco a poco, se está facilitando el acceso público a la Información Geográfica (IG). En el caso del ámbito marino, es aún más importante debido a la enorme dificultad de obtener dicho tipo de datos. Organizaciones como la Agencia de Medio [...]

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Los datos son una base fundamental en todo Sistema de Información Geográfica (SIG), y poco a poco, se está facilitando el acceso público a la Información Geográfica (IG).

En el caso del ámbito marino, es aún más importante debido a la enorme dificultad de obtener dicho tipo de datos. Organizaciones como la Agencia de Medio Ambiente Europea (European Environment Agency, EEA) ponen a disposición de los ciudadanos dichos datasets.  En este caso os vamos a reseñar la línea de costa europea, fundamental a la hora de efectuar análisis en el sector marino-costero (ojo existe una versión anterior).

Esos datos se pueden descargar en formato shape y ser cargados en un SIG para que puedan ser visualizados.

Desde la EEA también se ha desarrollado un visor desde dónde se pueden ver previamente los datos:

Es un requisito indispensable que dichos datos servidos públicamente vayan acompañados de metadatos de manera que en ellos vayan asociados toda la información útil. Dicho metadato está alojado en un sitio web desplegado con el programa open source denominado GeoNetwork dónde se puede consultar e incluso descargar, por ejemplo, en formato XML.

Si quieres aprender más sobre el uso de datos geoespaciales marinos en un SIG puedes formarte en el CURSO ONLINE DE ESPECIALISTA EN ARCGIS 10 APLICADO A MEDIO AMBIENTE MARINO o el CURSO ONLINE DE ESPECIALISTA EN ARCGIS PRO APLICADO A MEDIO AMBIENTE MARINO.

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Instalar librerías externas de Python en QGIS https://www.cursosgis.com/instalar-librerias-externas-de-python-en-qgis/ https://www.cursosgis.com/instalar-librerias-externas-de-python-en-qgis/#respond Wed, 15 Jan 2020 16:18:42 +0000 https://www.cursosgis.com/?p=23029 Nota: Para este tutorial se ha empleado Windows 10 Pro y QGIS 3.10.1 'A Coruña'. En esta pequeña entrada vamos a ver como instalar paquetes adicionales de Python en QGIS. Cuántas veces nos ha ocurrido que hemos descargado un plugin y nos ha saltado algún error como este: En este caso nos dice, “ModuleNotFoundError: No [...]

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Nota: Para este tutorial se ha empleado Windows 10 Pro y QGIS 3.10.1 ‘A Coruña’.


En esta pequeña entrada vamos a ver como instalar paquetes adicionales de Python en QGIS.

Cuántas veces nos ha ocurrido que hemos descargado un plugin y nos ha saltado algún error como este:

En este caso nos dice, “ModuleNotFoundError: No module named ‘scipy‘”. ¡Vaya!, este plugin tiene esta dependencia o más y no las autoinstala, bueno no pasa nada, ojalá todos los problemas sean como este.

Lo primero que debemos hacer es ir al repositorio del plugin y ver si nos explica qué hacer, en este caso voy a usar de ejemplo un plugin de los colegas de PANOimagen “batch_hillshader” el cual está en la sección de complementos y en GitHub.

Si entramos en el README.md del proyecto vemos que nos informan de que tiene unas dependencias, las cuales son:

• Numpy
• Scipy
• Laspy

Perfecto, son 3 los paquetes adicionales, así que vamos a emplear un método de instalación para cada uno.

1 método: Desde la consola de QGIS:

Este método es muy sencillo, simplemente abrimos la consola de QGIS y escribimos:

from subprocess import call
call(['easy_install', 'laspy'])

Si nos devuelve un “0” es que todo ha salido bien. Ahora simplemente reiniciamos QGIS e importamos el módulo:

from laspy.file import File

Y vemos que lo importa. ¡Perfecto! ¡A por otra librería!.

2 método: Desde la consola de OSGeo4W

Para emplear este método debemos abrir la consola de OsGeo4W como administrador, si no lo somos, la cual la podemos encontrar rápidamente en el buscador de aplicaciones de Windows.

Simplemente la abrimos y escribimos:

py3_env

y luego:

python3 -m pip install numpy

Si abrimos QGIS e importamos el módulo vemos que lo hace correctamente:

import numpy as np

Venga, a por la tercera opción.

3 método: Con nuestro propio fichero de configuración

Este último método es con nuestro propio .bat. Para ello nos creamos un, por ejemplo, py3_env.bat con el siguiente contenido, en el que solo debemos cambiar la ruta de la variable OSGEO4W_ROOT.

@ECHO OFF

set OSGEO4W_ROOT=D:\OSGeo4W64

set PATH=%OSGEO4W_ROOT%\bin;%PATH%
set PATH=%PATH%;%OSGEO4W_ROOT%\apps\qgis\bin

call %OSGEO4W_ROOT%\bin\o4w_env.bat
call qt5_env.bat
call py3_env.bat
path %OSGEO4W_ROOT%\apps\qgis\bin;%PATH%

cd /d %~dp0

call cmd

Una vez lo tengamos, simplemente lo ejecutamos y escribimos:

python3 -m pip install scipy

Cuando finalice abrimos QGIS e importamos el módulo:

from scipy import misc

Y esto todo, ahora ya podemos instalar desde QGIS el complemento en cuestión.

¿Qué método es mejor? Pues teniendo en cuenta que yo me hago ‘.bats’ para absolutamente todo, os diría que la tercera opción, además estableces tus variables, tu propia versión de QGIS (podemos tener muchas versiones instaladas) etc., pero aquí cada cual elige el que mejor le venga en cada momento.

Espero que sea de ayuda y hasta a próxima Geogeeks. 😉

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¿Qué lenguaje elegir para trabajar en tu proyecto de Data Science: R o Python? https://www.cursosgis.com/que-lenguaje-elegir-para-trabajar-en-tu-proyecto-de-data-science-r-o-python/ https://www.cursosgis.com/que-lenguaje-elegir-para-trabajar-en-tu-proyecto-de-data-science-r-o-python/#respond Tue, 14 Jan 2020 11:27:29 +0000 https://www.cursosgis.com/?p=23049 Está claro que trabajar como científico de datos está de moda, aunque no deja de ser la clásica estadística de siempre apoyada en nuevas tecnologías. En esta entrada se os muestra algunas diferencias entre dos de los lenguajes de programación más utilizados en este campo. La diferencia fundamental entre ambos lenguajes de programación es que [...]

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Está claro que trabajar como científico de datos está de moda, aunque no deja de ser la clásica estadística de siempre apoyada en nuevas tecnologías. En esta entrada se os muestra algunas diferencias entre dos de los lenguajes de programación más utilizados en este campo.

La diferencia fundamental entre ambos lenguajes de programación es que R se utiliza principalmente para el análisis estadístico, mientras que Python proporciona un enfoque más general de la ciencia de datos. Así que todo depende del tipo de proyecto que tengas entre manos.

A continuación se muestra una gráfica sobre cómo ha evolucionado este tipo de software a lo largo de los años 2017, 2018 y 2019.

El lenguaje R lleva mucho recorrido por lo que se pueden utilizar alrededor de 12.000 paquetes disponibles en CRAN (repositorio de código abierto).

Entre las ventajas de Python, se encuentra su aplicabilidad, es decir, puede ser utilizado en varios entornos o programas de manera que aprender Python es una apuesta segura. Además su código es muy lógico y fácil de aprender y existen numerosos foros a los que podrás acudir.

Si quieres aprender sobre este tipo de lenguajes para aplicarlos de manera efectiva a tu ámbito de trabajo desde TYC GIS se te ofrece una amplia formación en este ámbito CURSO ONLINE SOBRE DATA SCIENCE APLICADO A LOS SIG o el CURSO ONLINE DE ESPECIALISTA EN PYTHON CON ARCGIS (USUARIO Y AVANZADO).

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¿Qué es CartoVL? https://www.cursosgis.com/que-es-cartovl/ https://www.cursosgis.com/que-es-cartovl/#respond Fri, 10 Jan 2020 13:02:24 +0000 https://www.cursosgis.com/?p=22981 En esta ocasión se va a explicar una extensión de Carto denominada CartoVL. En otras entradas se trató sobre Airship y la librería Carto.js. CARTO VL es una biblioteca JavaScript de código abierto para que los desarrolladores creen visualizaciones basadas en vectores dentro de las aplicaciones de Location Intelligence. Entre los beneficios del empleo de [...]

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En esta ocasión se va a explicar una extensión de Carto denominada CartoVL. En otras entradas se trató sobre Airship y la librería Carto.js.

CARTO VL es una biblioteca JavaScript de código abierto para que los desarrolladores creen visualizaciones basadas en vectores dentro de las aplicaciones de Location Intelligence. Entre los beneficios del empleo de esta tecnología se pueden nombrar:

  • Los mapas se localizan del lado del cliente, en lugar de en el servidor. Esto permite una respuesta más rápida de visualización de los datos. Esto es importante si se quiere mostrar un gran volumen de información.
  • Se pueden modificar geometrías dentro del navegador, esto favorece las animaciones.
  • Aporta la posibilidad de realizar visores muy dinámicos y atractivos.

En la siguiente imagen tienes un ejemplo de ello sobre batimetría de los océanos en el que se aprecia de manera dinámica el movimiento. Y esto se puede desarrollar en un simple archivo de tipo html.

Otra ventaja si quieres empezar a trabajar con esta librería, es que está muy bien documentada y puedes encontrar numerosos ejemplos para desplegar tu visor.

Si quieres aprender más sobre este tipo de tecnología, estás a tiempo de apuntarte a la nueva convocatoria del CURSO DE DESARROLLO DE APLICACIONES WEB GIS CON ESRI, CARTO, MAPBOX Y GOOGLE MAPS.

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Conectar servicios WMS con QGIS 3 https://www.cursosgis.com/conectar-servicios-wms-con-qgis-3/ https://www.cursosgis.com/conectar-servicios-wms-con-qgis-3/#respond Tue, 07 Jan 2020 15:35:38 +0000 https://www.cursosgis.com/?p=22954 Open Geospatial Consortium (OGC) es una organización sin ánimo de lucro creada en 1994 que agrupa a miembros de organizaciones públicas y privadas, cuyo fin es la creación de datos abiertos para facilitar el intercambio de información dentro del marco de los SIG para el beneficio de sus usuarios. Algunos lenguajes y servicios definidos por [...]

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Open Geospatial Consortium (OGC) es una organización sin ánimo de lucro creada en 1994 que agrupa a miembros de organizaciones públicas y privadas, cuyo fin es la creación de datos abiertos para facilitar el intercambio de información dentro del marco de los SIG para el beneficio de sus usuarios.

Algunos lenguajes y servicios definidos por el OGC son:

  • GML: Lenguaje de marcado geográfico, sublenguaje de XML
  • KML: lenguaje de marcado XML para representar datos geográficos en 2 o 3 dimensiones. Principal formato utilizado en Google earth.
  • WMS: (Web Map Services) permite visualizar información en formato imagen a través de un navegador web y consultar la información asociada.
  • WFS: (Web Feature Service) permite interactuar con objetos geográficos servidos por el WFS como por ejemplo visualizar y descargar entidades vectoriales.
  • WMS: Web Map Services

Un servicio WMS, consiste en conectar nuestro SIG de escritorio a información alojada en un servidor Web. Por lo tanto, nos permite visualizar información de referencia sin necesidad de descarga.

Cada país dispone de sí IDE (Infraestructura de datos espaciales/geoportal) donde encontrar estas direcciones WMS:

Algunos ejemplos de información que podemos obtener de estos servicios WMS son mapas en formato imagen de:

-Unidades administrativas
-Catastro/ Zonificación parcelaria
-Hidrografía, cuerpos de agua principales y mapas de inundación en diferentes periodos de retorno.
-PNOA: ortofotos de máxima actualidad.

Cómo conectar un servicio WMS con QGIS

Algunas de las generalidades de los servicios WMS:

-Servicio libre y gratuito.
-Es necesario conexión a internet.
-No se puede descargar información pero si pueden ser utilizados para imprimirse o crear mapas.

En esta entrada realizaremos un ejemplo de como conectar el servicio WMS de catastro de España con QGis. Para añadir un servicio WMS se debe realizar una petición en forma de URL. Es decir que el primer paso es buscar la URL que conecta el servicio que nos interesa.

La URL correspondiente a catastro de España: http://ovc.catastro.meh.es/Cartografia/WMS/ServidorWMS.aspx?request=GetCapabilities&service=WMS

Capa > Añadir capa > Añadir capa WMS

De esta manera nos aparecerán las siguientes pantallas:

Pulsamos sobre Nuevo y copiamos la URL correspondiente y añadimos el nombre. Pulsamos aceptar y se realiza la conexión a este servidor.

Puede ser que el servicio contenga más de una capa de información. Si pulsamos sobre la capa 0 añadiremos todas las capas de información a nuestro proyecto o espacio de trabajo.

En cuanto a la codificación de la imagen / mapa WMS podemos elegir diferentes formatos: png, jpg, gif.

El formato .png es un formato de imagen comprimido con menor pérdida que el jpg pero también es más pesado por lo que su carga será más lenta. Depende de la calidad / rapidez que necesitemos elegiremos una u otra codificación de la imagen. En general si las capas a visualizar son vectoriales es recomendable utilizar png, y si son imágenes jpg será mejor opción.

Según el nivel de Zoom nos saldrán las diferentes capas de información:

Si a este proyecto le añadimos la WMS del PNOA tendremos también la imagen aérea de referencia sin necesidad de haber realizado descarga de datos y la necesidad de almacenamiento de estos.

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Edición de simbologías SLD para importarlas en GeoServer https://www.cursosgis.com/edicion-de-simbologias-sld-para-importarlas-en-geoserver/ https://www.cursosgis.com/edicion-de-simbologias-sld-para-importarlas-en-geoserver/#respond Wed, 18 Dec 2019 15:20:32 +0000 https://www.cursosgis.com/?p=22857 Una opción para detallar la simbología de un dato alojado en Geoserver es el uso de los estilos SLD los cuales se pueden generar por ejemplo desde QGIS o desde herramientas como Atlas Styler. Esto es necesario porque si visualizamos una capa alojada en GeoServer, como se muestra en la siguiente imagen, la simbología es [...]

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Una opción para detallar la simbología de un dato alojado en Geoserver es el uso de los estilos SLD los cuales se pueden generar por ejemplo desde QGIS o desde herramientas como Atlas Styler.

Esto es necesario porque si visualizamos una capa alojada en GeoServer, como se muestra en la siguiente imagen, la simbología es muy pobre, por lo que es recomendable desarrollar una más adecuada a los datos que queremos servir.

En esta ocasión vamos a utilizar otra opción desde el SLD Coolbook de GeoServer se pueden descargar ejemplos de simbología .SLD que posteriormente se van a poder adecuar al dato que nos interesa. En esta ocasión vamos a elegir este tipo de simbología denominada “Polygon with styled label”.

Entonces descargamos el archivo en formato .SLD y lo abrimos en un editor de texto, el código se podría editar y cambiar el color, e incluso hay que apuntar al campo que queremos que se muestre en la etiqueta.

Y una vez cambiado la parte del código que nos interesa. Podemos incluirla en GeoServer y validarla.

Entonces vamos a “Capas” en GeoServer y volvemos a publicar el dato que nos interesa con el objetivo de incorporarle la nueva simbología. Si lo visualizamos obtendremos dicho estilo con el etiquetado correspondiente.

Si quieres aprender más sobre GeoServer puedes apuntarte a uno de nuestros cursos, por ejemplo en el  CURSO ONLINE DE APLICACIONES WEB GIS CON QGIS Y OPENGEO SUITE, en el curso CURSO ONLINE DE INFRAESTRUCTURA DE DATOS ESPACIALES (IDEs) Y ELABORACIÓN DE METADATOS o en el CURSO DE DESARROLLO DE APLICACIONES WEB GIS OPEN SOURCE CON OPEN LAYERS Y LEAFLET.

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Presentación de la nueva aplicación “ArcGIS Experience Builder” de Esri https://www.cursosgis.com/presentacion-de-la-nueva-aplicacion-arcgis-experience-builder-de-esri/ https://www.cursosgis.com/presentacion-de-la-nueva-aplicacion-arcgis-experience-builder-de-esri/#respond Thu, 12 Dec 2019 10:23:43 +0000 https://www.cursosgis.com/?p=22652 En esta ocasión os vamos a hablar sobre la nueva herramienta de Esri para desarrollar aplicaciones de tipo Web GIS tanto de tipo 2D como 3D. Se encuentra en un estadío Beta por lo que será sometido a mejoras en las próximas versiones así que se pueden aportar mejoras. Así, para utilizarlo ya sabes que [...]

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En esta ocasión os vamos a hablar sobre la nueva herramienta de Esri para desarrollar aplicaciones de tipo Web GIS tanto de tipo 2D como 3D. Se encuentra en un estadío Beta por lo que será sometido a mejoras en las próximas versiones así que se pueden aportar mejoras.

Así, para utilizarlo ya sabes que debes de tener una cuenta de usuario, tras loguearte podrás desplegar “tu primera experiencia”. Te aparecerá la siguiente plataforma, para comenzar deberás hacer clic en el botón “Create New”:

Entonces te aparecerán los diferentes tipos de plantillas que podrás utilizar para lanzar tu visor cartográfico.

Así, por ejemplo, si se elige el llamado “Jewelrybox” te aparece la siguiente interfaz:

Con el icono podemos ver una previsualización  de cómo quedaría el visor:

Así, esta aplicación nos permite customizar nuestro visor y añadir diferentes tipos de elementos, para ello debemos desbloquear el layout y se hace clic sobre el icono “Insert”   y podrás elegir si quieres incluir un mapa, una imagen, un widget, etc. dentro del grupo “Basic”; una parte de un “Layout” o una “Section”.

Ya el siguiente icono permite diferenciar las siguientes partes de la aplicación y así seleccionarlas para así poder editarlas de manera más efectiva, un ejemplo se muestra en la siguiente imagen.

Si por ejemplo se quiere editar la parte del mapa aparecerán en la ventana de la derecha las diferentes herramientas para darle formato a dicho visor, incluso se podrá incorporar información.

También existe otro icono   mediante el cual se pueden añadir datos a nuestra aplicación.

Por último, se puede hacer clic sobre otro símbolo , y aparecerán las diferentes opciones de diseño para la interfaz.

O incluso customizarla de manera más personal:

En otra entrada se mostrará un tutorial con el que se enseñará a desarrollar una aplicación paso a paso.

Si quieres aprender a desarrollar visores cartográficos con la API de JavaScript de Esri te puedes apuntar a la nueva convocatoria del CURSO ONLINE DE ESPECIALISTA EN CREACIÓN DE APLICACIONES CON LA API DE JAVASCRIPT Y ARCGIS SERVER o si prefieres un curso menos intensivo también comienza pronto el CURSO ONLINE DE CREACIÓN DE APLICACIONES API DE JAVASCRIPT 3.X Y ARCGIS SERVER[2].

Nota: Hay una valoración incluida en esta entrada, por favor, visita esta entrada para valorarla.

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