Tenemos un área de estudio donde hemos realizado una toma de datos, en la cual tenemos un recuento del número de especies distintas de insectos tomados en un área.

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El punto medio de cada área será representada con este símbolo arcgis abundancia arcgis_abundancia_2.

Los datos los tendremos metidos en una tabla Excel aparte, de la siguiente forma.

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Ahora clicando con el botón derecho sobre la columna parcela, hacemos clic en Summarize.

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Seleccionaremos dentro num_insectos, y en cuanto guardamos, debemos marcar que sea de formato “dBASE Table“.

El objetivo de esto es poder tener acceso a esta tabla en un formato con el que podamos trabajar dentro de ArcGis.

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Ahora lo tendremos dentro de la tabla de contenidos.

De tal forma, que ahora podamos realizar un Join con los atributos.

Para ello, antes, dentro de los atributos de “puntos” tenemos generado el campo “parcelas“, que será “Fid+1” esto se hará para poder hacer el Join con el campo parcelas del Excel.

La explicación es que tendremos un Excel que va del 1-997 ya que son los puntos tomados, pero dentro de los atributos de “puntos” el FID empieza desde 0, entonces tenemos que crear un nuevo campo donde se sume 1 para que empiece desde 1 y poder hacer el Join.

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En esta tabla como vemos, se ha relacionado el ID con la parcela, siendo el valor que nos importa el “Sum num insectos“.

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Ahora haremos un fusionado, crearemos una capa donde estén las dos tablas de atributos juntas, para poder hacer el interpolado.

Hacemos clic con el botón derecho sobre la capa de puntos y seleccionamos “export data“.

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Ahora haremos el interpolado, en este caso queremos un interpolado suave, pero según lo que queramos mirar tenemos que ver qué tipo de análisis queremos.

Dentro de ArcToolBox, 3D Analyst Tools> Raster interpolation> Spline.

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Hacemos clic en “Enviroments” y cambiaremos algunos parámetros para que salga un ráster adecuado:

En “Output Coordinates” pondremos el mismo que el área que vamos a analizar.

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Dentro de “Raster Analysis” configuraremos el tamaño de celda, este dependerá según sea nuestro área de trabajo (son los metros cuadrados que representaría cada pixel), y como máscara usaremos el área, para que se centre en el únicamente el análisis ráster.

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El resultado será algo así.

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Como no queremos valores negativos, usaremos el ráster calculator, haremos la cuenta de sumar el número más bajo, en este caso -8,4 (pondremos 9 para abreviar) a todo y dividirlo por dos.

Spatial Analyst Tools > Map Algebra > Raster Calculator.

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Si cambiamos la simbología a que haya 5 rangos lo clasificaremos de la siguiente manera.

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